中国安防企业始终对科技创新保持较高的投入，全行业科研投入占销售总收入的5%以上，有的甚至超过10%，在全国各行业中处于领先水平，从而使行业保持了强大的技术创新能力和竞争力。2018年，我国安防行业围绕人工智能、大数据与云计算、芯片等面向未来的核心技术，增强研发能力，加快技术商业化应用，并运用创新能力，持续探索、掌握行业未来发展的新需求，抓住新的机遇，引领行业发展不断向前。

　　1、人工智能全面爆发

　　2017和2018年，可谓是人工智能爆发元年，无论是国务院发布《新一代人工智能发展规划》，还是“阿尔法狗”让柯洁甘拜下风，抑或是阿里巴巴宣布成立“达摩院”，人工智能发展的趋势已经势不可挡。

　　安防企业同样没有错过人工智能“风口”，纷纷加入战局。被誉为人工智能第一“着陆场”的智能安防已经开启了新一轮的成长周期。一批龙头骨干企业先后马不停蹄地布局人工智能市场，发布新产品、新理念，打造产业新生态，在智能化产品落地方面持续取得突破。人工智能在公安行业、交通行业、智能楼宇、金融、工厂园区、民用安防、医疗行业的应用，对安防行业的影响是革命性的，对安防行业的推动力比视频编解码技术、H265技术、传输高清等技术对安防的影响都更巨大而深远。

　　2、生物特征识别技术广泛应用

　　生物特征识别技术作为安防行业中的焦点应用，在技术安全与市场应用层面远远优于传统密码、刷卡等方式。随着应用日渐成熟以及消费者认知度的不断提高，生物特征识别技术的应用更加广泛，生物特征识别技术在安防业务领域的应用主要包括考勤设备、物理门禁产品、电子锁具产品、视频监控系统等四类。

　　据Yole公布数据显示，全球人脸识别市场规模预计将从2018年的40.5亿美元增长至2022年的77.6亿美元，这期间的复合年增长率可达13.9%。iPhoneX的发布将人脸识别推到了一个小高峰，人们对生物识别的发展和对信息安全的关注已经上升到国民热度。

　　3、深度学习算法增强

　　深度学习在安防行业的应用日益广泛，GPU、FPGA、TPU等智能芯片的运用使得运算效率大大提高，深度学习算法对于增强图像和视频分析的准确率也更为有效，在解决视频结构化和人脸识别、车辆识别等方面也变得更为“智能”。

　　4、云计算规模扩大

　　数字化背后的基础技术是云计算，随着物联网应用和智慧城市的发展，几乎所有数据都需要连接到云，再通过云端存储、计算，通过网络互相连接。例如，在跨省破案时，需要协调公安、交通等不同政府部门的基础数据进行共享，此时就要通过云技术作为支撑才能实现。

　　在安防行业市场，已经率先展开了对云技术的应用。尤其是在政府的牵引下，公安、交通等行业已有成功落地案例。

　　5、边缘学习全面布局

　　边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。其功能是就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

　　6、SVAC2.0版标准问世

　　 SVAC2.0版标准大量吸收了近年发展的新技术和新算法，支持前端嵌入式智能分析，支持对设备的加密与认证，支持视音频信息防篡改和加密传输，进一步提升了数据信息的安全性。其图像编码效率不亚于H265，在数字信号处理算法、运行效率、稳定性等方面也更加成熟。许多安防行业主流厂家都推出了处理芯片、摄像机、编/解码、存储、平台等数百种符合SVAC国家标准的监控产品。